プライバシーに関わるリソースハブ

以下は、プライバシーを重視した測定に対応した複数のツールに共通するリソースです。ツールをまたいで得られる利点を解説するとともに、広告主の皆様がプライバシーに最大限に配慮しつつ、Cookie など識別子が少ない状況に対応する際に役立つ技術をわかりやすく説明します。

効果的なタグ付けで広告測定を改善する方法を学び、ビジネスに最も適した Google のタグ付けソリューションを見つけます。

世界中の膨大な数の人々がオンライン ショッピングを活用するようになり、オンライン売上にデジタル キャンペーンがどれだけ貢献しているかを測定する必要が生じています。さらにヨーロッパ各国のデータ保護機関では、広告および分析に関連するアクティビティにおいて、デジタル プロパティに対するユーザーの同意を得るよう多くの企業に求める可能性が生じています。このことは、広告主様がサイト内でのユーザーのコンバージョンを把握する際に影響を及ぼします。このセクションでは、広告と分析におけるユーザーの Cookie 同意オプションを尊重しつつ、継続してキャンペーン効果を測定する際に、同意モードがどのように役立つのかを学びます。  

推定コンバージョンとは、ユーザー個人を特定しないデータを使って、Google が直接確認できないコンバージョンを推定したものです。これにより、コンバージョンについてより詳細なレポートを提供することができます。

次世代のアナリティクスは、測定ツールの将来を見据えて設計されています。プライバシーの保護を念頭に置きながらより効果的なデータ測定を行うために、アナリティクスの機能について学習します。